Votre boutique abandonne chaque mois un CA que vous avez déjà payé pour générer. Ce simulateur calcule en temps réel, selon vos chiffres réels, combien postcart peut vous en rendre — et à quel coût.
Bougez les curseurs. Les résultats s’actualisent instantanément.
Hypothèses : 2,20 €/carte tout compris (impression + envoi France). Taux de récupération : benchmark Baymard Institute 2024. ROI = (CA récupéré − coût) / coût × 100. Projections à titre indicatif.
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Le manque à gagner mensuel
C’est la valeur des commandes que vos visiteurs avaient initiées mais n’ont pas finalisées. La formule : CA réalisé / (1 − taux d'abandon) × taux d'abandon. Ce chiffre n’est pas récupérable en totalité — mais une fraction significative l’est, et c’est ce que les 3 scénarios ci-dessus calculent.
Les 3 scénarios
Conservateur (5 %) — Le plancher réaliste. Des boutiques qui lancent leur première campagne sans optimisation du message ni du timing se situent souvent ici. Même à ce niveau, la majorité des boutiques avec un panier moyen > 50 € sont rentables.
Réaliste (8 %) — Le benchmark Baymard Institute, mesuré sur des milliers de boutiques. C’est le scénario de référence : une campagne postcart bien configurée, avec un timing à 48-72h après l’abandon et un message personnalisé. La plupart des boutiques actives se situent entre 7 % et 9 %.
Optimiste (11 %) — Atteint par les boutiques avec un panier moyen élevé (> 100 €), un message fort, et souvent un produit où la tangibilité de la carte postale résonne naturellement avec l’univers de marque (cosmétiques, déco, gastronomie, mode premium).
Le ROI et le break-even
Le ROI indique la multiplication de votre mise. Un ROI de +400 % signifie que chaque euro investi en cartes postales vous rapporte 5 € de CA récupéré. Le break-even est le nombre de commandes nécessaires pour couvrir le coût des cartes — en pratique, il est atteint dès les premières semaines d’une campagne de taille moyenne.
Les projections annuelles
Elles supposent un volume constant sur 12 mois. En pratique, un Black Friday ou une période de soldes peut doubler le volume de paniers abandonnés — et donc le potentiel de récupération.
Ce que le simulateur ne peut pas modéliser
Trois facteurs améliorent les résultats réels au-delà des projections affichées :
L’effet fidélisation. Un client récupéré par carte postale a un taux de réachat significativement supérieur à la moyenne — la carte crée un souvenir de marque. Le CA récupéré sous-estime donc la valeur réelle à long terme.
La saisonnalité. En période de Black Friday ou de Fêtes, les taux d’abandon augmentent mais les taux de récupération aussi — les acheteurs sont en mode comparaison, pas en mode abandon définitif. Le simulateur utilise des moyennes annualisées.
Le seuil de panier. Si vous filtrez vos envois postcart aux paniers > 80 € (recommandé), le taux de récupération effectif sur ces paniers monte — vous ciblez les clients avec le plus fort potentiel de conversion. Le simulateur utilise votre panier moyen global ; la réalité filtrée est meilleure.
Pour aller plus loin sur les chiffres réels, les études de cas postcart documentent des résultats mesurés sur des boutiques Shopify réelles, par secteur.
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